Ollama: tu propio ChatGPT. Por qué $0 es engañoso (pero vale la pena)
Ollama: tu propio ChatGPT. Por qué $0 es engañoso (pero vale la pena)
Autor: OPSEMA Categoría: Tutoriales Email Body: Hola,
"Ollama es gratis", dicen.
Técnicamente, sí. Pero correr Ollama en producción tiene costos invisibles:
- GPU: €10.800/mes
- Dev/Ops: €3.000/mes
- Ancho de banda: €500/mes
Total: €14.300/mes. ChatGPT API (1M tokens): €1.500/mes.
Ollama sale 10x más caro.
Aquí explicamos todos los costos y cuándo sí vale la pena.
https://opsema.cloud/blog/ollama-costo-real
OPSEMA
El mito del "gratis"
"Ollama es gratis". Técnicamente, sí. El código es open-source, la descarga cuesta $0.
Pero correr Ollama en producción tiene costos reales que nadie menciona.
Costos ocultos de Ollama
1. Hardware (GPU)
Para correr Llama 70B o Mistral 7B necesitas:
- GPU: RTX 4090 (~€1.500 one-time) + electricidad
- O cloud: ~€15-50/hora (A100, H100)
Cálculo: 1 A100 corriendo 24/7 = €10.800/mes
2. Mantenimiento
- Setup: 40-80 horas de dev
- Monitoring: ¿Quién vigila el servidor?
- Actualizaciones: Nuevas versiones de modelos
- Debugging: Cuando algo falla
Cálculo: Dev junior = €3.000-5.000/mes
3. Ancho de banda
- Ollama descarga modelos (40GB+)
- Transferencias de datos
- Backups
Cálculo: ~€500-1.000/mes en cloud
Comparativa real
| Concepto | Ollama Local | ChatGPT API | | --- | --- | --- | | Hardware GPU | €10.800/mes | $0 (OpenAI lo paga) | | Dev/Ops | €3.000/mes | $0 | | Ancho de banda | €500/mes | Incluido | | Total | €14.300/mes | €1.500/mes (1M tokens) |
Ollama "gratis" sale 10x más caro que ChatGPT si no tienes infraestructura.
¿Cuándo vale la pena Ollama?
Sí, si:
- Ya tienes GPUs (datacenter propio)
- Procesas > 100M tokens/mes
- Tus datos son ultra-sensibles
- Tienes equipo DevOps dedicado
No, si:
- Eres startup/pequeña empresa
- Volumen < 50M tokens/mes
- Datos no sensibles
- No tienes DevOps
La verdad incómoda
Ollama es "gratis" si ignoras los costos reales.
Si los cuentas, es 10x más caro que APIs cloud para la mayoría de casos.
Reflexión
Ollama tiene sentido en casos específicos. Pero el mito de "correr LLMs gratis" es peligroso porque lleva a decisiones arquitectónicas costosas.
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